Qualität beobachten
Antworten, Quellen, Übergaben und typische Fehler werden anhand vereinbarter Beispiele geprüft.
Testset · Logs · FeedbackBetrieb & Weiterentwicklung
Ihre KI ist nach dem Go-live nicht fertig.
Modelle, Wissensquellen, Kosten und Anforderungen verändern sich. Managed AI sorgt dafür, dass produktive KI-Lösungen auch nach der Einführung geprüft, verbessert und wirtschaftlich betrieben werden.
Regelmäßig prüfen. Gezielt verbessern.
Nach dem Go-live betrachten wir Nutzung, Qualität, Wissen, Kosten und neue Anforderungen gemeinsam. Geeignete Projekte begleiten wir in vereinbarten Intervallen.
- Nutzung und Qualität beobachten
- Prompts, Agents und Workflows verbessern
- Wissensquellen aktuell halten
- Anbieter und Modelle vergleichen
- Kosten kontrollieren
- Integrationen pflegen
- neue Anforderungen umsetzen
Mehr als technische Wartung
Managed AI bedeutet nicht nur, dass ein System erreichbar bleibt. Wir prüfen regelmäßig, ob Antworten, Kosten, Modelle, Wissensquellen und Workflows noch zum Unternehmen passen.
Konkrete Arbeitsabläufe
Wo KI im Alltag unterstützen kann.
Die passende Lösung zeigt sich an einem echten Ablauf – mit seinen Quellen, Systemen, Prüfschritten und Übergaben.
Wissen pflegen
Neue Dokumente, veraltete Quellen, Berechtigungen und Indexqualität werden regelmäßig kontrolliert.
DMS · RAG · RechteModelle vergleichen
Provider, Modellversionen und Ausgabekosten werden gegen die Qualitätsanforderung bewertet.
Modelle · Kosten · TestsWorkflows verbessern
Prompts, Agenten, Regeln und menschliche Freigaben werden angepasst, wenn sich der Prozess ändert.
Agent · Workflow · FreigabeIntegrationen pflegen
APIs, Berechtigungen und Datenübergaben werden nach Änderungen erneut geprüft.
ERP · CRM · APIErweiterungen planen
Neue Anforderungen werden gesammelt und nach Nutzen, Risiko und Aufwand eingeordnet.
Backlog · Roadmap · ReviewBegrenzt starten, belastbar lernen.
Ein gemeinsamer Review-Zyklus mit wenigen repräsentativen Fällen schafft zuerst Transparenz über Qualität, Quellen und Kosten.
Prüfen, entscheiden, freigeben.
Managed AI automatisiert keine fachliche Verantwortung. Freigaben, Eskalationen und Prioritäten bleiben bei den benannten Ansprechpartnern.
Fragen aus der Praxis
Was vor dem ersten Projekt wichtig ist.
Ist Managed AI nur Wartung?
Nein. Wartung hält etwas am Laufen. Managed AI verbindet Betrieb mit Qualitätsprüfung, Wissenspflege, Kostenkontrolle und gezielter Weiterentwicklung.
Wie oft wird geprüft?
Das hängt von Nutzung und Risiko ab. Möglich sind feste monatliche Reviews, anlassbezogene Prüfungen oder engere Zyklen für kritische Abläufe.
Für welche Systeme passt das?
Für produktive Wissensassistenten, Agenten, Automatisierungen, Voice-Lösungen und individuelle interne KI-Tools.