KI-Beratung Wien

KI-Beratung und KI-Lösungen für Unternehmen in Wien.

Wir unterstützen Unternehmen in Wien dabei, KI sinnvoll in bestehende Arbeitsabläufe und Systeme zu integrieren. Von Unternehmenswissen und Automatisierung bis zu AI Agents, Voice Agents und individuellen KI-Lösungen.

Viele Projektphasen lassen sich effizient per Video und remote umsetzen. Für Workshops, Prozessaufnahmen, Infrastrukturthemen oder wichtige Projektphasen arbeiten wir bei Bedarf direkt vor Ort.

Was wir umsetzen

KI für konkrete Aufgaben im Unternehmen.

Der Ausgangspunkt ist nicht ein bestimmtes KI-Produkt, sondern eine Aufgabe, die heute Zeit kostet oder unnötig kompliziert ist. Mitarbeitende suchen Informationen, übertragen Daten zwischen Systemen, bearbeiten ähnliche Anfragen immer wieder oder arbeiten mit Wissen, das über viele Dokumente und Ablagen verteilt ist.

Je nach Anwendungsfall kann daraus ein interner Wissensassistent, eine Automatisierung, ein AI Agent, ein Voice Agent oder ein kleines individuelles KI-Tool entstehen.

01

Unternehmenswissen

Dokumente, Richtlinien, Projektwissen und freigegebene interne Quellen so aufbereiten, dass Mitarbeitende relevante Informationen schneller finden und die verwendeten Quellen nachvollziehen können.

02

Automatisierung

Wiederkehrende Abläufe zwischen E-Mail, Dokumenten, CRM, DMS, Microsoft 365 oder anderen bestehenden Systemen vorbereiten oder teilweise automatisieren.

03

AI Agents

Klar abgegrenzte Aufgaben über mehrere Schritte bearbeiten, Informationen aus freigegebenen Quellen verwenden und an definierten Stellen an Menschen übergeben.

04

Voice Agents

Anrufe entgegennehmen, Anliegen erfassen, Informationen bereitstellen, Termine vorbereiten und Vorgänge an bestehende Systeme oder zuständige Personen übergeben.

05

Individuelle KI-Tools

Fokussierte interne Anwendungen für Arbeitsabläufe entwickeln, die mit Standardsoftware nicht sauber abgebildet werden können.

Integration

Bestehende Systeme zuerst verstehen.

Eine KI-Lösung ist im Unternehmen besonders dann nützlich, wenn sie nicht als weitere Insellösung danebensteht. Deshalb prüfen wir zuerst, wo relevante Informationen heute liegen und welche Systeme bereits Teil des Arbeitsablaufs sind.

Je nach technischer Ausgangslage können unter anderem ERP, CRM, DMS, Microsoft 365, Outlook, SharePoint, Fileserver, Telefonie, Kalender, APIs oder Automatisierungsplattformen wie n8n eingebunden werden.

Integration vor unnötigem Systemwechsel.

Praxisbeispiel

Von einer Anfrage zum vorbereiteten nächsten Schritt.

Eine Anfrage kommt per E-Mail oder über ein Formular. Die Lösung erkennt Thema und Zuständigkeit, ruft freigegebene Informationen aus CRM und Wissensquellen ab und erstellt einen passenden Entwurf. Ein Mitarbeiter prüft, ergänzt und gibt frei. Anschließend kann der Vorgang dokumentiert oder der nächste Arbeitsschritt im bestehenden System vorbereitet werden.

  1. 01ANFRAGE
  2. 02KONTEXT
  3. 03ENTWURF
  4. 04PRÜFUNG
  5. 05NÄCHSTER SCHRITT

Welche Schritte tatsächlich automatisiert werden, hängt von Risiko, Datenqualität und gewünschter menschlicher Kontrolle ab.

Zusammenarbeit

Remote, vor Ort oder kombiniert.

Für Beratung, Konzeption, Entwicklung und viele Integrationsarbeiten ist kein permanenter Vor-Ort-Termin notwendig. Direkt im Unternehmen ist die Zusammenarbeit vor allem dann hilfreich, wenn reale Arbeitsabläufe aufgenommen, mehrere Fachbereiche gemeinsam eingebunden oder Infrastruktur und technische Abhängigkeiten vor Ort verstanden werden müssen.

Wir wählen die Arbeitsweise danach, was das Projekt effizienter und verlässlicher macht.

Betriebsmodell

Cloud, in der EU betrieben, lokal oder hybrid.

Das passende Betriebsmodell hängt nicht vom Standort des Unternehmens ab. Entscheidend sind Daten, Schutzbedarf, Modellqualität, Nutzerzahl, Integrationen, vorhandene Infrastruktur, Administrationsaufwand und laufende Kosten.

Wir vergleichen die möglichen Varianten anhand des konkreten Einsatzes und vermeiden pauschale Aussagen wie „lokal ist immer sicherer“ oder „Cloud ist immer günstiger“.

Projektstart

So kann ein KI-Projekt beginnen.

  1. 01

    Kennenlernen

    Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Ausgangslage, Ziel, bestehende Systeme und die wichtigsten offenen Fragen.

  2. 02

    Analysieren, wenn nötig

    Wenn mehrere Anwendungsfälle konkurrieren oder Daten und technische Abhängigkeiten noch unklar sind, kann eine KI-Potenzialanalyse die Entscheidungsgrundlage schaffen.

  3. 03

    Umsetzen und integrieren

    Ein klar abgegrenzter Anwendungsfall wird entwickelt, getestet und mit den notwendigen Daten, Systemen und Freigaben verbunden.

  4. 04

    Weiterentwickeln

    Geeignete produktive Lösungen können mit Managed AI laufend geprüft und weiterentwickelt werden.

Einordnung

Nicht jede Aufgabe braucht eine individuelle KI-Lösung.

Manchmal ist ein bestehender Standarddienst ausreichend. Manchmal sollte zuerst ein Prozess oder eine Dokumentstruktur verbessert werden. Und manchmal rechtfertigen spezielle Daten, Integrationen oder Anforderungen eine individuelle Lösung.

Wir würden von einem Projekt abraten oder den Umfang reduzieren, wenn der erwartete Nutzen den technischen und organisatorischen Aufwand nicht rechtfertigt.

Fragen aus der Praxis

Was vor dem ersten Projekt wichtig ist.

Muss für ein KI-Projekt jemand zu uns kommen?

Nein. Viele Projektphasen können per Video und über geeignete technische Zugänge umgesetzt werden. Vor-Ort-Termine sind vor allem dann sinnvoll, wenn Workshops, Prozessaufnahmen oder Infrastrukturthemen davon profitieren.

Welche Systeme können integriert werden?

Das hängt von den vorhandenen Schnittstellen und Berechtigungen ab. Typische Kandidaten sind ERP, CRM, DMS, Microsoft 365, E-Mail, Telefonie, Kalender und andere Fachanwendungen.

Brauchen wir eigene KI-Server?

Nicht automatisch. Cloud-, EU-, lokale und hybride Betriebsmodelle werden nach dem konkreten Anwendungsfall bewertet.

Ist eine KI-Potenzialanalyse immer erforderlich?

Nein. Wenn Ziel, Datenquellen und gewünschtes Ergebnis bereits ausreichend klar sind, kann direkt ein Umsetzungsvorschlag entstehen.